Ante las fechas de venta clave — como son las rebajas de enero, San Valentín o el día del Padre — las marcas de consumo masivo fueron pioneras en el uso de estrategias de cambio de precios como herramienta de marketing.
Sin embargo, la vertiginosa transformación digital de la economía y su actual inestabilidad están afectando a todos los sectores por igual, lo que empuja cada vez a más empresas a replantearse su estrategia de precios y buscar optimizarla para hacer más competitiva su oferta comercial.
Establecer correctamente esta estrategia determinará en gran medida el éxito de una campaña de ventas concreta. Para acertar, una de las posturas de mayor retorno es el uso de la inteligencia analítica de precios. Os contamos en qué consiste la estrategia del pricing analytics y pricing optimization y sus principales ventajas:
Qué es el Pricing Optimization
El pricing optimization u optimización de precios, es la técnica empleada para determinar los precios que maximicen las ventas. Previamente, es necesario realizar un estudio de los precios (pricing analytics), a partir del cual se elabora la estrategia óptima, balanceando el precio unitario para obtener los máximos ingresos totales.
En el contexto habitual donde no se conoce con precisión el impacto del cambio del precio sobre la demanda, se trata, por tanto, del correcto establecimiento de precios, al igual que de su variación a lo largo del tiempo. Para ello, se tienen en cuenta el comportamiento de múltiples variables y la predicción de diferentes escenarios posibles, con el objetivo de fidelizar clientes y maximizar los beneficios de la empresa.
Es decir; el resultado del pricing analytics es el combustible para la optimización de precios. Mediante simulaciones What-if, y la aplicación de otras técnicas analíticas avanzadas de investigación operativa, se establece un plan de precios de negocio optimizado que se basa en cuatro pilares fundamentales: Demanda, Disponibilidad, Competidores y Pronóstico.
Pero, ¿en qué consiste el pricing analytics y cómo ayuda a la optimización de los precios?
Qué es el Pricing Analytics
El pricing analytics constituye una disciplina de analítica avanzada que se vale del uso de Big Data para la identificación de los factores que influyen en la demanda y, a través de su comportamiento, ayuda a la fijación de los precios por criterios científicos.
Como todo estudio de analítica avanzada, el pricing analyitcs comienza con la obtención y análisis de datos de calidad. Esta disciplina estudia información como:
- Datos transaccionales de la empresa
- Información del stock
- La demanda (demand analytics)
- El comportamiento del cliente (customer intelligence)
- El contexto socioeconómico y demográfico
- La estrategia empresarial y de ventas
Una vez recopilados y tratados estos datos, la clave para entender correctamente el comportamiento de los precios consiste en emplear técnicas estadísticas avanzadas (Machine Learning y otros algoritmos) con las que conocer las señales de la demanda y su predicción en el tiempo.
¿Cuáles son las ventajas del Pricing Optimization?
Las principales ventajas de implementar una estrategia de precios optimizados son:
- Maximizar los beneficios: encuentra el precio óptimo para cada producto o servicio y para cada momento que maximizan los ingresos totales
- Flexibilidad de precios según las condiciones del mercado
- Mayor control sobre la estrategia de precios y sus resultados
- Generar estimaciones fiables de venta
En PeRTICA confiamos en la Analítica Avanzada para la optimización de precios y creemos en la efectividad de la inteligencia de precios en tu negocio. Si quieres saber más sobre nuestro método y servicio de Pricing Analytics & Optimization, no dudes en contactar con nosotros.