El contexto económico actual y la alta competitividad entre empresas hace que sea más frecuente el análisis de los costes en la búsqueda por aumentar los beneficios empresariales.
Es a lo largo de este análisis que muchas firmas observan el potencial de ahorro que se encuentra en los costes de mantenimiento, pues frecuentemente no son abordados con la suficiente información y se suceden diversos problemas:
Por gasto insuficiente en mantenimiento
Hacer una baja inversión en mantenimiento puede significar que la empresa se encuentre con paradas no planificadas, lo cual supone:
- Costes directos: reparación urgente, no prevista.
- Costes indirectos: paros en la producción con su consecuente coste de oportunidad, improductividad de los trabajadores, posibles penalizaciones contractuales o legales.
- Erosión de la imagen de la marca: mala publicidad por un mal servicio o incluso por efectos contra la seguridad, la salud o el medioambiente (fugas de aceites o combustibles, incendios, etc.).
Por gasto innecesario en mantenimiento
Una inversión desinformada en mantenimiento conduce con frecuencia a que muchas compañías destinen más dinero del necesario a este proceso. No obstante, acaban incurriendo en gastos que no suponen una mejora sustancial en sus condiciones, cometiendo errores como:
- Hacer revisiones con más frecuencia de la necesaria, basándose en criterios del fabricante y no de las condiciones reales de utilización de la máquina y su contexto.
- Invertir demasiado en mantenimiento reactivo. Por ejemplo, en sistemas de alertas duplicadas por cada una de las máquinas (avisan de «peligro de fallo» cuando éste ya está aquí, obligando a una parada no planificada, con los costes arriba indicados) en lugar de un sistema centralizado.
Ante esta problemática se evidencia la necesidad de hallar un criterio científico que determine el punto óptimo de inversión en mantenimiento. Es aquí donde entra en juego la analítica predictiva avanzada y brinda como solución el llamado Mantenimiento Predictivo.
Este tipo de mantenimiento se basa en la medición y análisis de las condiciones operativas de la maquinaria y la monitorización de una serie de parámetros que influyen en su funcionamiento.
A través del análisis de elementos como: temperatura, fallos previos, duración de ciclo, etc. pueden predecirse posibles paradas en el equipamiento y fijar las pertinentes revisiones o reparaciones previas.
En conclusión, esta disciplina se vale de grandes volúmenes de información sobre la maquinaria y sus condiciones operativas para optimizar la inversión en mantenimiento.
Los principales beneficios de implementar el Mantenimiento Predictivo en una empresa son:
- Aumento de la productividad
- Reducción y optimización del gasto en mantenimiento
- Disminución de los fallos en la maquinaria y prolongación de su vida útil
- Reducción del tiempo de parada y mantenimiento reactivo
- Optimización del stock
- Mejora de las condiciones de seguridad laborales
- Análisis y mejora de las reparaciones
Desde PeRTICA confiamos en la efectividad de la analítica predictiva aplicada al mantenimiento de equipamiento empresarial y en los beneficios que supone para la productividad y ganancias de una firma. Si quieres conocer más información sobre este servicio no dudes en contactar con nosotros escribiéndonos a info@pertica.es